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预测
预测是事实、信念和假设的混合体，可以得到未来的验证和证实。当预测成为决策制定所需知识中不可或缺的一部分时，分析师需要有能力对其提出的假设进行辩护。
综合
将这些知识的类型确认以后，分析师便可以更加自信地得出高质量的分析结果。而是否拥有合格的信息取决于分析的真正核心所在…思维程序，如对信息的筛选、加工、归纳、推论、延伸、试验、精准定义、再试验、研究、方法和技巧应用以及其他能够得出唯一的可行见解的各种活动及其组合。
分析过程的重要元素之一就是基础支持或分析过程的技术部分，这些技术部分对分析和分析过程本身来说都十分重要。在后面的内容中，我们可以大概了解分析基础的主要因素，而这些因素能够鼓励和帮助分析师得出最好的分析结果。
2。5 支持分析过程的基础（1）
近些年来，分析基础的其中一个方面显得尤为突出，即对信息系统的支持。此处谈到的信息系统，专指软件和硬件的联合体，用来支持信息的采集、整理、加工和传递。我们对这个联合体有多种不同的称谓，如管理信息系统、决策支持系统、企业信息化系统、企业资源规划系统、执行信息系统、市场情报系统、营销信息系统、知识管理系统等。公司也可以针对自身的情况，开发出一款属于自己的管理系统。但无论称谓如何，其职能都是相同的…为了分析过程更有意义，而为之提供的支持。
如果将系统支持当做一个专题来讨论，得用一整本书的内容才能将我们所知道的、有关它们如何对商业与竞争分析过程提供支持的话题讲清楚。本书主旨是讨论如何开展商业与竞争分析，因此在本书中，我们只将我们认为重点的内容概括一下，这些内容是分析师在使用这些系统来支持其分析工作时需要注意的。
情报解决方案
对于本书的大多数读者来说，他们并没有在由组织推荐的信息系统方面得到太多的支持。多数信息系统并不是专门针对商业与竞争分析任务而定制的，因此，它们不会也不可能替代由分析师制定和使用的人类认知和心理活动过程（human cognitive and mental process）。
成功的分析师需要有专用信息系统来支持，这些信息系统可能是正式的和非正式的，也可能是人力上的或技术上的。相对于其他系统来说，这些信息系统可以让分析师对多视角事物的呈现以及事物内在关系的映射进行数据控制。有效的信息系统一般都是实时的，并带有一个信息过滤器，以确保分析师所使用的数据与信息都是可追踪、有效和可信赖的。
通常，分析师并没有机会亲自挑选和管理这些信息系统，他们只能使用在大型公司中已经存在的，或者是有能力购买的信息系统。不过幸运的是，情报解决方案在如今的董事会议上已经成为了一个热门话题。由于确认了该领域的需求所在，公司因此建立起一个包括情报咨询、应用软件和服务在内的新兴市场。
情报解决方案的局限性
从本质上讲，决策者希望得到能够用于实践的简要信息。通常，他们得到的是铺天盖地的数据和杂乱无章的报告，并简单地用它们来填补信息上的空白。有效的情报解决方案不是只用来获得更多的信息，而是要获得更有价值的信息。正确地使用情报解决方案能够减少所传递的信息数量，但是我们也要注意其局限性。
有些商业的情报解决方案尝试为分析师提供情报中的“圣杯”。这些方案使用了人工智能系统、知识树和执行决策支持系统等多种手段，获得了许多分析中使用的信息，并对这些信息进行大量的“测试”，从而提醒分析师某种数据参数出现的时间。所有与情报有关的分析软件都为信息的组织和分类提供了实质性的基本方法，但也极少有人将其带入下一个有关得出观点和结论的步骤当中。
几乎所有的商业情报解决方案都缺少定性分析，而这却是情报分析通常所必备的。极少的情报分析软件能够通过利用分析师通常使用的空间、时间和关系分析等方法提供这种定性分析。软数据分析意味着探究深处，查找竞争对手访问的不同的竞争者或政府官员，以及竞争对手的首席执行官表达某个观点的真正原因。也很少有情报解决方案能够做到这一点，特别是当所探究的方面与分析师所在公司存在很大的语言和习惯差异时，情况更是如此。 。 想看书来
2。5 支持分析过程的基础（2）
竞争情报通常被定义为一种用来分析并能支持某人做出决策的情报，而这正是情报软件行业通常所不能掌握的。因为软件通常不能进行智能分析，它能做到的只是对简单的数据进行原始的分析和深入的统计，仍然需要对结果加以诠释。事实表明，分析多数是在分析师拥有少量数据的条件下进行的，而他们并不认为这些信息是重要的情报难题。这就使得我们需要用一套专门编制的、复杂的软件产品将专业的智慧和公司的数据结合在一起，从而得出一套有效的情报解决方案。毫无疑问，这种产品并不是现成的商品。
如今，公司也同样使用群件技术和基于互联网的技术来对其内部的专业技能进行组织和归类。而这种技术无益于关联公司中的多种资源，也无益于为需要定位另一种数据的分析师提供额外的引导。多数此类的技术产品都不能对数据进行有效的组织，而只是对这些数据进行简单的排列，这将导致数据失去其关联性。
管理内部网络
为了确保情报分析的成功，分析师必须成为其所建立的网络的一部分，这套网络旨在将情报共享贯穿于整个组织之中。这便需要分析师找到那些能够提供属于“缺失的一角”的信息和数据的员工或个人。即使处于网络中的员工或个人不能提供这些关键的信息，他们也经常能够向分析师指出可以提供关键信息的人。而其他一些职能部门，如人力资源部门、公共关系部门、市场开发部门以及营销与销售部门等，同样拥有需要共享的重要情报。
对于身处没有足够财力建立专门情报分析部门的小公司的分析师来说，内部网络是他们取得成功的强大武器。如今，许多小公司都已经建立了自有的内部情报网络，专门为分析师处理大量数据或帮助分析师确认其他关键信息等提供资源。图2…2说明了内部网络是如何开始形成的，以及参与网络的职能部门都有哪些。
分析师利用这个网络的参与者来扩展其思维、验证其观点，或者与参与者交流心得，这有助于分析师了解决策者对分析结果的抵触程度。与参与者的沟通必须建立在共赢的基础上，而采取双向沟通的方式也是保证这套网络能够得到充分利用的最佳方法。
当组织以虚拟形式建立内部网络，并使其以数字化方式存在时，分析师要确保参与网络和相互沟通的便利性和及时性。如果情况与实际相悖，那么人们便不会使用这套网络。
图2…2 内部网络的参与者
管理外部网络
外部网络也是分析师对外联系的重要组成部分。分析师必须建立、维护并不断改进和更新公司外部的联络渠道，这是因为某种类型的情报研究需要这套系统的支持。分析师必须能够与行业专家、行业协会、行业评论员、股票分析师、政府部门、公务员、知名记者、学科专家以及播音员等进行有效沟通，从他们那里获取重要数据信息；有时分析师还要和其他重要的利益伙伴进行沟通。分析师与其他非竞争性组织或咨询公司进行沟通，可以获取有利于实践的观点、意见。在这里我们要强调一点，网络效应可能不会立竿见影。德勤会计师事务所的竞争情报部主管约翰·舒马丁说的十分清楚：“有时你需要用几年的时间来打造一个你自己的Rolodex，这是一个你能够与之沟通的信息平台与人群。你不会立即得到回报。”不过对于长期商业与竞争分析来说，这些外部网络经常是制胜的基础。
2。5 支持分析过程的基础（3）
积极、高效和长期的学习
分析师需要保持主动的心态，不仅要把必要的情报传递给决策者，还要找到能提高其分析能力�