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数据库来说更为有效
避免使用 OR
如果可能的话应该在查询尽量避免使用逻辑操作符 OR OR 会不可避免的根据表的大
小降低查询的速度 我们发现 IN 通常比 OR 要快 当然 优化器的文档中并不是这样说的
可是 下边的例子中使用了多个 OR
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SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
INPUT
SQL》 SELECT *
2 FROM FACT_TABLE
3 WHERE STATUS_CD = 'A'
4 OR STATUS_CD = 'B'
5 OR STATUS_CD = 'C'
6 OR STATUS_CD = 'D'
7 OR STATUS_CD = 'E'
8 OR STATUS_CD = 'F'
9 ORDER BY STATUS_CD；
下边是使用子串和 IN 写成的相同的查询
INPUT
SQL》 SELECT *
2 FROM FACT_TABLE
3 WHERE STATUS_CD IN （'A'；'B'；'C'；'D'；'E'；'F'）
4 ORDER BY STATUS_CD；
分析
你可以自己进行一些类似的测试 尽管书中的代码是最为标准和直接的 但是你会发
现你经常可以得到你自己的结论 特别是在性能方面
下边是使用子串和 IN 的又一个例子 注意 第一个查询结合使用了 LIKE 和 OR
INPUT
SQL》 SELECT *
2 FROM FACT_TABLE
3 WHERE PROD_CD LIKE 'AB％'
4 OR PROD_CD LIKE 'AC％'
5 OR PROD_CD LIKE 'BB％'
6 OR PROD_CD LIKE 'BC％'
7 OR PROD_CD LIKE 'CC％'
8 ORDER BY PROD_CD；
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SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
SQL》 SELECT *
2 FROM FACT_TABLE
3 WHERE SUBSTR（PROD_CD；1；2） IN （'AB'；'AC'；'BB'；'BC'；'CC'）
4 ORDER BY PROD_CD；
第二个例子不仅避免的使用 OR 而且也避免了使用 LIKE 与 OR 的联合操作 你可以
试一下这个例子 你会看到对于你的数据它们在实际运行时性能上的不同
OLAP 与 OLTP 的比较
当你在调试一个数据库的时候 你首先要决定的是它应该经常由谁来使用 在线的分
析处理 OLAP 的数据库是一个对最终用户的查询进行统计和汇总的系统 在这种环境
下返回的数据经常用与统计报告给决策管理过程提供帮助 而在线事务过程 OLTP 的数
据库则是一个将主要的功能提供给为最终用户输入服务的环境的系统 包括用户日复一日
的查询 OLTP 系统经常用在以日为基本单位在数据库中操作数据的使用场合 数据仓库
与 DSS 可以从在线的事务处理数据库中得到它们所需的数据 有时也可以从其它的 OLAP
数据库中得到数据
OLTP 的调试
一个事务处理数据库是一个精密的系统 它的访问任务是由繁重的按日而定的大量的
事务与查询组成 但是 OLTP 通常不需要巨大的分类区域 至少它的需要没有 OLAP 的
那么大 大多数 OLTP 的反应很迅速但是不会进行分类
在事务处理数据库中最明显的例子就是 ROLLBACK 语句 需要撤消的内容的量与尺
寸是与当前有多少用户在访问数据库相关的 与在每一个事务中进行的工作一样 最好的
办法是在一个事务处理的环境中有多个 ROLLBACK 命令
在事务处理环境中另一个涉及的问题是事务历史记录的完整性 它在每一个事务结束
后都会写出 LOGS 是为恢复的目的而存在的 所以 每一种 SQL 解释器都需要有一种方
法来对 LOGS 进行备份以用于 恢复点 SQL SERVER 使用的是 DUMP DEVICE ORACLE
则使用一种被称为 ARCHIVELOG 模式的数据库 事务记录也会涉及到性能 因为对记录
的备份是额外的负荷
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SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
OLAP 的调试
如果要调试 OLAP 系统 例如数据仓库或决定支持的系统 与调试 OLTP 系统有着相
当大的不同 一般说来 它需要较大的空间用以进行分类
由于这种系统的目的是获得有用的用以决策的数据 所以你可以想象得到它有着相当
多的复合查询并且通常要涉及到对数据的分组和排序 与事务处理数据库相比较而言
OLAP 系统是将较多的空间用于对数据的分类和排序而把较少的空间用于撤消区域的代
表
在 OLAP 系统中的大多数事务是作为批处理进程中的一部分存在的 代之以为用户输
入提供大量的输入撤消区域 你会采用一个很大的撤消区域用以加载 这样可以实现离线
工作以减少工作负荷
批量载入与事务处理进程
对于 SQL 语句和数据库而言的一个重要的性能因素是处理的类型和它在数据库中所占
用的空间 一种处理类型为 OLTP 它已经在今天的早些时候讨论过了 当我们谈到事务
处理过程时 我们是指两种输入方法 用户输入和批量载入
正常情况下用户的输入是由 INSERT UPDATE DELETE 语句组成的 这种类型的事
务其性能通常是依据最终用户或客户而定的 最终用户通常使用前端应用程序如
PowerBuilder 来与数据库进行交互 所以他们很少能够看到 SQL 语句 然而 SQL 代码仍
然通过他们所使用的前端应用程序产生了
当我们优化数据库的性能时我们的重点应该在最终用户的事务上 毕竟 没有用户
就是 没有数据库 你也将会失业 你一定要力争让你的用户感到高兴 即使他们对数据
库或系统的期望有些时侯是不合情理的 对最终用户需要考虑的是最终用户输入的并发数
量 在你的数据库中用户并发操作越多 数据库性能下降的可能性就越大
什么是批量载入呢 批量载入就是在一次事务中完成对数据库所进行的任务 例如
如果你想把上一年的记录存入一个很大的历史表中 你需要在你的历史表中插入成千上万
条的记录 你大概不想手工来完成这个工作 所以你会创建一个批任务或是一个脚本来自
动完成这个工作 对于批量装入数据是有�