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豢寺薜匮怯锓搿Ｒ蚨�1993年4 月23日，一则奇特的广告刊登在《商务日报》上。这则广告是国家安全局军事组织“军事情报与安全指挥部”刊登的，内容是“招聘大约125 名能为美国驻南斯拉夫的军队担任笔译和口译的语言专业人才”。广告称，这项工作“将在充满危险的严酷的环境中进行”，而且政府将提供“人寿、伤残与医疗保险”的费用。
第二年，克林顿总统命令美国部队到海地去恢复秩序，此时国家安全局又出现了类似的危机，“几年前，海地危机爆发的时候，”特里。汤普森说，“我们到处寻找，当时在整个密码系统，总共只有三个人懂海地的克雷约尔语，一个在国家安全局，一个在海军，另一个在陆军，这就是当时的情况。因此，我们不得不到外面去找人——于是就雇用了一些在华盛顿市区给人家打杂。会讲海地的克雷约尔语的人，并把他们送到（马里兰州）哥伦比亚的一幢大楼里去翻译材料。”
语言人才短缺的另一个原因就是因为这项工作做起来枯燥乏味。“你头戴耳机，脚踩踏板，坐在那儿身体前后摆动，绞尽脑汁地揣摩别人说话的含义，”国家安全局一位前俄语专家回忆道，“这是一项重复性很高的工作，极其枯燥，要求又严。
干这件工作能把你逼疯。“然而，这件工作也能使你学到很多东西，另一位俄语专家回忆时说，而他就是在监听苏联军队通过步话机讨论在塞尔维亚军事行动的对话时学会了俄语中许多骂人的话。
为了解决语言方面的问题，麦康奈尔局长悄悄地向学术界求助。国家安全局资助多所院校，不但鼓励他们为院校和国家安全局培养小语种的教师，还鼓励他们编写这方面的教材和教学资料。接受资助的院校中就有以黑人为主的佛罗里达农业与机械大学，该大学得到174 万美元的资助，用于开设较难的主要在南非使用的祖鲁语和科萨语、伊朗的法尔斯语和南亚次大陆使用的旁遮普语和孟加拉语等语言课程。
该机构的官员们希望，通过这项资助还能为该机构招聘到顺利完成这些课程的黑人学生，从而不仅建立起国家安全局的语言基地，还有助于增加少数民族员工的人数。然而不幸的是，学习上述课程的许多学生对通讯网监听工作的兴趣远不如对国际商务的兴趣，因而永远不会为国家安全局工作。
国家安全局几十年来一直致力完善的解决方案就是采用机器翻译。20世纪80年代早期和晚期，国家安全局的工作主要是针对各种各样的危机——俄国人入侵阿富汗，伊斯兰原教旨主义者接管伊朗，还有萨尔瓦多的内战。“国家安全局所面临的用各种语言和符号印刷的文件带来的问题越来越严重，”国家安全局的一份报告说。
国家安全局收到的成堆的文件都是用奇怪的语言。奇怪的字母写成的，为了找到快速翻译这些文件的办法，国家安全局求助于宾夕法尼亚大学。
由五角大楼以国家安全局的名义资助的这个试验项目，就是研究一项能够对几门小语种进行识别和认读的光扫描技术。这套机器最终能够翻译用不标准的西里尔字母印刷的阿塞拜疆语的报纸。前苏联阿塞拜疆加盟共和国境内以及伊朗和阿富汗境内相邻地区的几百万人所讲的阿塞拜疆语是突厥语的一支方言。这个项目涉及的语言还包括索马里语、斯洛文尼亚语、还有乔尔蒂语一一危地马拉、洪都拉斯和萨尔瓦多等部分地区使用的一种玛雅印第安语。
如今对于那些更常见的语言，国家安全局使用系统翻译这类软件程序进行处理，系统翻译软件用包含50多万词条的俄语词典，每小时能自动翻译750 多页文本材料，用这个程序翻译技术资料准确率达90％以上。总的来说，人工翻译一页资料需要45分钟。国家安全局还开发出一项技术，使得没有语言专业知识的分析人员能在机读外语数据库中快速找到关键词和主题句。
国家安全局开发出被称为语义林的软件，从而使其在大量的词语中找出确切的含义的能力有了进一步的突破。有了语义林，国家安全局就可以对截获的谈话、传真、网络传输等材料或其他文字材料进行筛选，并机智地找到该机构最感兴趣的目标材料。这个软件之所以称为语义林，是因为它能够根据词义的相关性为文件中的每一个单词绘制出一棵词义“树”。在实验室试验的过程中，该软件能够通过电子过滤器对包括讲话稿和因特网上聊天内容在内的大量文字材料进行快速筛选。该项试验中的一个测试问题是：“联合国对伊拉克的制裁对伊拉克人民、伊拉克经济或世界石油价格有什么影响？”起初的几项试验都很成功，其目标信息定位能力仅在一年之内就从19％上升到27％。
将话语声音，比如截获到的用各种语言和口音通话的电话录音，自动生成文稿并翻译出来，这项工作要比仅对文稿进行机器翻译困难得多。在全球数以百万计的电话录音中自动找到目标词汇，这种技术多年来一直是国家安全局的奋斗目标。南加州大学的几位生物医学工程人员最近有所突破，他们声称已经开发出第一个能够比人耳更准确地识别语音词汇的机器系统。这项研究主要是五角大楼资助的，长期以来被用做国家安全局多项合同的一个掩护。
据该大学称，此项系统能够“识别每一个说话人的身份并迅即将话语声音变成清晰的文字材料。”南加州大学的“伯杰一利奥神经网说话人独立话语识别系统”
在国家安全局被称为“说话人身份识别”，这套系统能够模仿人脑信息加工的过程，从而无论什么人说出一个词，计算机都能在目标话语中进行“语词识别”。
这套新系统从大量的白噪音中检听某些语词的能力也远远超过人耳的能力。该系统甚至能够从其他背景杂音（如电话会议。会场和鸡尾酒会等场合的杂音）中检听出目标语词或话语。“这套系统能够以超人的灵敏度辨别出讲出同一词语的不同的讲话人，”该大学的负责人员说。
尽管取得了这些进展，但到2001年，业务量仍然很大，远非安全局的人力和机器可以解决。“这是一个相当大的问题，”海登说，“我们正在关注这个问题，但问题的解决不会来得这么快。我们希望拿着点金石一点就说：”啊，行了，语言问题现在解决了。‘但是，很可能不存在这样的点金石。很可能你会做出一连串毫不相干的决定，并开始认为这个问题并不那么重要。这一问题的另一方面是，鉴于我们的工作性质，对语言人才的要求更高。“海登说，国家安全局的有些语言培训工作花费了大量时间。他自己就接受过保加利亚语的培训。”掌握第三集团诸语言（我认为是阿拉伯语和希伯来语）需要18个月，“他说，”而第四集团诸语言需要两年时间，那就是汉语、。日本语……然后再将能用那门语言进行日常工作的人培养成一名密码语言专家，即掌握了专业词汇的语言专家……这是一个长期的过程，需要进行长期投资。因而你就能理解，为什么我们的麻烦主要在于我们那些频繁变换岗位的军事语言专家。一位能够雇用35年的普通文职人员，只需前5 年对其进行投资，他还能工作30年作为回报。而现役军人在这儿只服役18个月。“
国会情报委员会意识到了国家安全局的人员问题，于是在20世纪90年代末开始给予大力支持，将投人卫星和辅助人员等各方面的资金转而投向分析人员和语言人员。
“我们被授权招聘的人员数额有限，需要招聘更多的人员，”特里。汤普森于1999年末跟一些员工说，“近期的防务计划对人力资源审查组提出要求，他们打算再招聘2600人进行语言工作和情报分析工作。这项安排的原因在于，考虑人员自然减员这一因素，在未来两年内，他们可能要减少1000人，、因而需要新聘人员补齐人数。然后，他们还想另外增加大约1600人，以便承担目前的工作。”根据国家安全局的一位高级官员说，该机构于2000年新聘了698 人。2001年国会给国家安全局新增300 万美元用于人员招聘，另拨350 万美元用于给特需人员发放签约补贴。
正如苏联的解体开创了小语种的市场，大量开发研制成本低、性能高的编码系统和高速计算机的工作则迫使国家安全局寻找更多的数学专家，并使他们成为解码人员。现代密码学之父威廉。弗里德曼20世纪50年代末在国家安全局做过一系列的演讲，他认为，密码学应被看做是数学的一个独立而特殊的�